AI 答题配置:小米 mimo
目前社区实测价格最低的选择之一,适合刷课量大的场景。从注册到启用大约五分钟。
开始之前:先安装扩展并进入一个带视频/测验的章节页,打开扩展面板,展开「答题」分组——下面每一步填的都是这个面板里的「AI 答题」配置区。
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注册小米 MiMo 开放平台账号
打开 MiMo 开放平台控制台,按提示完成注册并登录。
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领取体验金(可选)
在控制台左上角展开侧边菜单,菜单底部有「邀请好友得体验金」入口。填写邀请码后双方各得 ¥10 额度;邀请码名额有限,可在 QQ 群找群友互助分享(群号 1103774873)。官方免费活动时有时无,以官网实际显示为准。
控制台左上角展开侧边菜单
菜单底部「邀请好友得体验金」入口
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创建并复制 API Key
在侧边菜单进入 API Keys,点击「新建 API Key」并复制生成的密钥。密钥只在创建时可见,请妥善保存,不要发给他人。
侧边菜单进入 API Keys
点击「新建 API Key」
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在扩展面板填写三项配置
面板 →「答题」分组 →「AI 答题」配置区,按下表填写后点「保存设置」:
配置速查
- url
- https://api.xiaomimimo.com/v1
- API Key
- 第 3 步复制的密钥
- 模型id
- mimo-v2.6-flash
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启用并验证
勾选「AI 答题」启用。进入任意带测验的章节,提交后会自动作答;也可以先在测验页点「提取本页题目」,能正常提取就说明面板工作正常。
费用参考:¥10 额度约可刷 3–4 门课;社区实测一门 118 节的课程完整跑完花费约 ¥2.9。
余额提醒:请求由 mimo 按量计费,账户没有余额时 AI 答题会直接失败。遇到「不能使用 AI 答题」,先登录控制台确认余额,再看 排查与反馈。
想换 DeepSeek?看下一篇:DeepSeek 配置教程。
AI 答题配置:DeepSeek
官方平台注册、充值、建 Key 三步走,接口稳定,适合长期使用。
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注册账号
打开 DeepSeek 开放平台,完成注册并登录。
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充值
进入 官方充值页充入余额。API 按 token 计费,余额为零时请求会被拒绝。
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创建 API key
打开 API 管理页,点击「创建 API key」并复制。Key 仅在创建时可见,丢失只能重新创建。
API keys 页点击「创建 API key」
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在扩展面板填写三项配置
面板 →「答题」分组 →「AI 答题」配置区,填写后点「保存设置」并勾选启用:
配置速查
- url
- https://api.deepseek.com
- API Key
- 第 3 步复制的密钥
- 模型id
- deepseek-flash
官方文档可核对模型 id 与 Base URL
保存后没有生效?改完配置记得点「保存设置」;扩展报 HTTP 401 / 404 时,错误提示里会标明请求的主机名,对照 排查与反馈 逐项核对。
延伸阅读:作者的 DeepSeek 配置教程(飞书文档)。
Jev 与 Laya:决策模型入门
除了通用 AI,面板的「高级」还支持一套决策模型链路——单选、多选、判断题交给它们,更快也更稳。
决策模型和聊天大模型有什么区别
ChatGPT、DeepSeek、豆包这类是聊天大模型:像全能秘书,能聊天、写文案、写代码,输出是一大段自然语言。
Jev / Laya 是决策类模型:像一台专门的「判断题机器」,不会聊天、不会写作文,只做一件事——根据你给的内容,从预设选项里给出判断结果和概率。输出是程序能直接读取的结构化数据,不用再从一大段文字里抠答案,天生适合塞进自动化流程。
| 对比项 | 聊天大模型 | 决策模型(Jev / Laya) |
| 擅长 | 生成、对话、开放式问题 | 选择、打分、是非判断 |
| 输出 | 大段自然语言 | 固定结构 + 置信度概率 |
| 速度 | 秒级 | 几十到几百毫秒 |
| 在助手里 | 通用 AI 答题(填空也走它) | 「高级」决策链路(单选/多选/判断) |
Jev:闭源商业决策模型
美国 TypeSafe AI 公司推出的闭源商业模型,也是这个品类的开创者,官方定位是「懂语义的 if 语句」。
给它一段内容(题目、消息、工单……)和预设问题,它返回三类结果:
- Choice(选择题):从给定选项里选一个,比如「这题该选 A 还是 B?」
- Score(打分题):在你定义的刻度上打分。
- Noul(是非题):判断一件事的概率,比如「这个说法对不对?」
每个结果都附带置信度:可以按规则设定,置信度高的直接采信,低的走回退逻辑(助手里就表现为回退通用 AI)。
- 快:端到端响应约 70–500 毫秒,比普通大模型快几十到上百倍
- 稳:输出格式固定,不自由发挥,没有「幻觉」式跑题
- 省:输入 token 价格远低于通用大模型,输出免费
Laya:开源免费的平替
同类型的开源决策模型,能力、接口格式与 Jev 对齐(同样支持 Choice / Score / Noul,输出结构一致),代码几乎不用改就能互换,是目前最主流的替代方案。
- 完全开源免费:无商业使用限制,可自由修改
- 体积极小:仅 3–4 亿参数,普通 CPU 就能跑,不需要显卡
- 速度更快:GPU 上单条约 33 毫秒,批量处理更强
- 数据安全:本地私有化部署,数据不出自己的机器
- 支持中文:内置多语言,中文场景适配良好
| 对比项 | Jev | Laya |
| 性质 | 闭源商业 | 开源免费 |
| 部署 | 云端 API,注册即用 | 本地 / 自托管,自己运维 |
| 费用 | 按量付费 | 免费 |
| 接口 | 两者兼容,可无缝切换 |
获取与部署
用 Jev(云端服务,注册拿 Key 即可):
用 Laya(两种最简部署):
方式一 · Python 本地快速调用,开发测试首选:
pip install laya
方式二 · 自托管 HTTP 服务,启动后本地生成与 Jev 格式一致的接口:
pip install laya[serve]
此外还支持 Docker 一键部署、Ollama 部署等方案。参考:Laya 中文官网 · Laya 部署指南。
在助手里启用
- 面板 →「答题」分组 →「AI 答题」,点标题旁的「高级」按钮。
- 填写 Base URL / API Key / 模型 并启用(自托管 Laya 就填你部署后生成的接口地址)。
- 启用后,单选 / 多选 / 判断改走
/v1/systemone 决策接口(多选逐项判定),填空题仍走通用 AI。
- 决策接口失败时自动回退到通用 AI 链路,不会卡住流程。
「高级」与基础 AI 答题相互独立:只配基础三项也能用;决策模型是锦上添花的进阶选项。所有配置同样只存在本地。
题库配置:自建与外部
开启「题库优先」后,命中的题直接回填、零 AI 消耗;未命中的题自动交给 AI。默认关闭,纯 AI 不受影响。
命中顺序:本地缓存 → 自建题库搜索(填了 Key 才查)→ 外部题库(可多个,按列表顺序,命中即停)→ 全部未命中,回退 AI 答题。
自建题库:三条路
面板 →「题库」分组,自建部分有三种用法,可单独或组合使用:
- 自建题库搜索 Key:在「自建题库搜索」栏填入搜索 Key(
tiku_sr_…),购买或在后台生成:tiku.bmbx.space/buy。Key 留空则跳过自建搜索,只走外部题库;下面的「课程名」可选,一般不建议填。Key 与「保存题库配置」一并保存,仅存本机。
- 题库共享(可选,默认关):开启后,把本地缓存里「判题正确」的答案增量上传到自建题库,答得越多、全社区查得越准。鉴权用后台生成的上传 Key(
tiku_up_…);每小时最多上传一次。管理 Key 只在后台用,禁止填进扩展。
- 本地缓存 + CSV:凡是 AI / 题库答对的题都会沉淀进本地缓存,之后命中走本机、零网络。测验页点「提取本页题目」可把题干选项导出 CSV,方便自己整理成题库。
外部题库:拿现成的 OCS 题库配置
社区有大量现成的题库接口配置。用浏览器搜索「OCS 题库」(或「ocs 题库 配置」),从结果里找教程或分享页,复制它提供的 AnswererWrapper JSON 配置——本扩展与 OCS 格式兼容,数组或 {"wrappers":[...]} 结构都能识别。
拿到 JSON 后,在面板「题库」分组点「添加题库」,逐栏填写:
| 表单栏目 | 填什么 |
| 名称 | 给这个题库起个好认的名字,例如「校内题库」 |
| 请求方式 | GET 或 POST |
| URL | 请求地址,支持占位符 ${title}(题干)、${type}(题型:single / multiple / judgement / completion)、${options}(选项文本,换行分隔) |
| Content-Type | json / form / text 三选一 |
| 答案 path | 从响应 JSON 取答案的点路径,如 data.answer;留空会尝试常见路径自动识别 |
| data JSON | POST 请求体模板,如 {"q":"${title}"};GET 留空 |
填完点「确定」加入列表,再点「保存题库配置」才生效(与 AI 配置的保存互不影响)。可以添加多个题库源,答题时按列表顺序逐个查询。
不会填?把模板丢给 AI
下面这份模板已经写清了每个表单栏目该填什么。你只需要把从题库网页复制到的 JSON 粘贴进模板的留白处,整段发给任意 AI(DeepSeek、豆包、ChatGPT 都行),它会输出每一栏的填写值,照抄进面板即可。
AI 帮填模板
【角色】
你是一个帮我配置浏览器扩展「外部题库」的助手。
【背景】
该扩展的外部题库兼容 OCS AnswererWrapper 格式的 JSON 配置。
我需要把下面的 JSON,转换成扩展面板「题库 → 添加题库」表单里每一栏要填的内容。
【扩展表单的栏目】
- 名称:给这个题库起个简短的名字
- 请求方式:GET 或 POST
- URL:请求地址,支持 ${title}(题干)、${type}(题型)、${options}(选项文本,换行分隔)占位符
- Content-Type:json / form / text 三选一
- 答案 path:从响应 JSON 中取答案的点路径,例如 data.answer;可留空(留空时会尝试常见路径自动识别)
- data JSON:POST 请求体模板,例如 {"q":"${title}"};GET 请求留空
【我的题库 JSON】
▼▼▼ 在下面粘贴我从题库网页复制到的 JSON ▼▼▼
▲▲▲ 粘贴结束 ▲▲▲
【输出要求】
1. 按表单栏目逐行输出,格式为「栏目名:值」;某栏没有内容就写「留空」。
2. JSON 里若有 headers、type、enabled 等表单没有的字段,单独用一行说明它是什么、是否影响使用。
3. JSON 形如 {"wrappers":[...]} 且含多个配置时,按「题库 1」「题库 2」分组,每组输出一套栏目。
4. JSON 里只有 handler(取答案的函数代码)而没有 path 时:阅读 handler 代码,推断出等价的答案 path;推断不出就注明「该配置依赖 handler 取答案」。
5. 结尾提醒一句:面板里填完要点「确定」,再点「保存题库配置」才生效。
拿到 AI 的输出后:面板 →「题库」→「添加题库」逐栏粘贴 → 「确定」→「保存题库配置」。想验证是否生效,进测验页答一题,命中时会提示「题库已作答」。
排查与反馈
AI 答题报错,九成是下面这几类原因,按顺序核对一遍。
HTTP 401 / 404
- 错误提示里会标明请求的主机名——先确认它是不是你打算用的服务。把中转站的 Key 填到官方地址(或反过来)是最常见的 401 原因。
- url 必须以
http(s):// 开头,且与 Key 所属服务一致(很多服务要求带 /v1)。
- Key 栏只填密钥本身;误粘了
Bearer 前缀会自动去掉。
- 404 多半是 url 少了/多了路径,对照本文的「配置速查」逐字符核对。
配置不会跨安装共享
- 商店安装、ZIP 安装、开发者模式加载的扩展 ID 各不相同,换一种方式安装后,url / API Key / 模型id 需要重新填写一次。
- 改 Key 时点进输入框先清空再改(避免被旧值回填),改完点「保存设置」。
账户余额
- 请求由服务商按量计费,余额为零会直接失败。报错先查控制台余额,再怀疑配置。
还是不行?这样反馈
- 出错时在报错页面按 Ctrl+S 保存 HTML(连同生成的文件夹)。
- 展开面板「反馈与日志」分组,导出本地日志(最近 300 条,仅存本机)。
- 把两样打包发到 QQ 群,或在群里描述现象——答题配置类问题群里响应最快。
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